מומחה גוגל אדס שמכוון לרווח

אופטימיזציה של קמפיינים בעידן הבינה המלאכותית – איך מומחה גוגל אדס עובד היום?

ניהול גוגל אדס השתנה מאוד בשנים האחרונות.

מערכות הפרסום של גוגל משתמשות יותר ויותר בבינה מלאכותית כדי לבחור חיפושים, קהלים, הצעות מחיר, מודעות ומיקומים.

אבל דווקא ככל שהמערכת הופכת אוטומטית יותר, חשוב יותר להגדיר לה מהי הצלחה אמיתית עבור העסק.

מבחינתי, המטרה אינה להביא כמה שיותר קליקים ואפילו לא כמה שיותר פניות.

המטרה היא להבין אילו פניות באמת יכולות להפוך ללקוחות – וכמה נכון לשלם עבורן.

​

מה גורם לקמפיין גוגל אדס להיות רווחי יותר?

אין כפתור אחד שהופך קמפיין לרווחי. השיפור מגיע מחיבור בין החיפושים הנכונים, קהל מתאים, מדידה נכונה, דף נחיתה, איכות הפניות וניהול התקציב.

מבחינתי, השאלה אינה רק כמה פניות גוגל הביא, אלא כמה מהן יכולות להפוך ללקוחות וכמה עלה להביא אותן.

לכן אני בודק באופן שוטף איפה התקציב מייצר ערך, איפה הוא מתבזבז ומה כדאי לשנות לפני שמגדילים את ההוצאה.

​

מה אני בודק כשבעל עסק פונה אליי עם קמפיין גוגל אדס שלא עובד מספיק טוב?

אני מתחיל בכמה שאלות פשוטות:

על מה העסק משלם?
אילו חיפושים גורמים להוצאות, ואילו מהם באמת רלוונטיים לשירות שהעסק רוצה למכור.

מה קורה אחרי הקליק?
האם הגולש מתקשר, שולח הודעה או משאיר פרטים – והאם זו באמת פנייה שמתאימה לעסק.

איפה התקציב מתבזבז?
אני בודק חיפושים, אזורים, שעות, מכשירים וקהלים שמוציאים כסף ולא מייצרים מספיק ערך.

האם גוגל מקבלת את הנתונים הנכונים?
לא כל פנייה שווה אותו דבר. אם המערכת מקבלת מידע לא מדויק, היא עלולה ללמוד ולהשתפר דווקא בכיוון הלא נכון.

רק אחרי שמבינים מה באמת קורה בקמפיין, אפשר להחליט מה כדאי לשנות.

​

אין לכם עדיין חשבון גוגל אדס?

זו ממש לא בעיה.

לפעמים אפילו עדיף להתחיל נכון מאשר לתקן קמפיין שנבנה ללא אסטרטגיה ומדידה נכונה.

לפני שמתחילים לפרסם, כדאי לבדוק:

• מה הלקוחות הפוטנציאליים מחפשים
• באילו אזורים כדאי לפרסם
• מה רמת התחרות
• לאיזה עמוד כדאי לשלוח את הגולשים
• אילו פעולות באתר חשוב למדוד
• ומהו תקציב התחלתי הגיוני לעסק

לא כל עסק צריך אותו קמפיין, ולא לכל עסק נכון להתחיל באותו תקציב.

המטרה היא לבנות את הפרסום בהתאם לעסק – ולא להתאים את העסק למערכת הפרסום.

​

מה עושה מומחה גוגל אדס שהבינה המלאכותית לא עושה לבד?

הבינה המלאכותית של גוגל יכולה לנתח כמויות עצומות של מידע ולבצע אופטימיזציה במהירות.

אבל עדיין צריך להגדיר לה מה אנחנו רוצים להשיג.

לדוגמה, מבחינת מערכת הפרסום שתי פניות יכולות להיראות כהצלחה.

מבחינת בעל העסק, אחת יכולה להפוך ללקוח מצוין – והשנייה יכולה להיות פנייה שכלל אינה מתאימה.

לכן התפקיד שלי אינו להתחרות בבינה המלאכותית.

התפקיד הוא לדעת כיצד להשתמש בה, איזה מידע לתת לה, מה למדוד ומתי לא לקבל אוטומטית את ההחלטות שלה.

אני משלב בין אוטומציה, ניתוח נתונים וניסיון אנושי כדי לקבל החלטות שמבוססות על מה שבאמת חשוב לעסק.

​

איך יודעים אם מנהל גוגל אדס באמת עושה עבודה טובה?

לא הייתי מסתפק בשאלה:

„כמה פניות קיבלנו החודש?”

אני חושב שכדאי לשאול גם:

• מאילו חיפושים הגיעו הפניות?
• כמה מהפניות באמת התאימו לעסק?
• כמה עלתה פנייה איכותית?
• איפה התקציב התבזבז?
• אילו שינויים בוצעו בעקבות הנתונים?
• ומה אפשר לשפר בחודש הבא?

מנהל קמפיינים צריך להיות מסוגל להסביר לא רק מה קרה בקמפיין, אלא גם מה הוא למד ממנו ומה הוא שינה בעקבות המידע.

​

האם הבינה המלאכותית מחליפה מומחה גוגל אדס?

לדעתי, היא לא מבטלת את התפקיד – היא משנה אותו.

פחות זמן צריך להיות מושקע בפעולות טכניות שהמערכת יכולה לבצע בעצמה.

יותר זמן צריך להיות מושקע באסטרטגיה, איכות הפניות, מדידה, חיפושים, דפי נחיתה, מסרים והבנת העסק.

המערכת יכולה לבצע אופטימיזציה.

אבל היא לא יושבת עם בעל העסק, לא שומעת את השיחות עם הלקוחות ולא תמיד יודעת איזו פנייה באמת שווה כסף.

לכן אני מאמין בשילוב של:

בינה מלאכותית + ניסיון אנושי + נתונים אמיתיים מהעסק.​